人智科技-使用AI-大批量自动生成-律师报告-AI取证-打假执行定制系统

就像新闻写作机器人的崛起将给新闻业带来一场巨变一样，法律文件自动化趋势将可能给法律行业带来规模相当甚至更深远的变化。主要包含两个层次。

第一个层次是法律文件审阅自动化。无论是调查取证、尽职调查，还是合同分析、合规审查，都需要对法律文件进行审查、分析和研究。自动化这一工作将能够显著提升法律人的工作效率。以电子取证为例，在并购、反垄断、大型劳动纠纷等越来越多的案件中，庞大的电子材料给证据和法律材料的搜集和整理提出巨大挑战，律所往往需要投入大量的人力和物力，而且需要耗费大量时间。

但基于NLP、TAR（技术辅助审阅）、机器学习、预测性编程（predictive coding）等技术的电子取证程序可以显著提高这一工作的效率，大大节约审阅文书的时间，而且准确性不输人类律师，因此成为了法律科技市场的一大细分领域，微软等公司都已介入。

电子取证的步骤一般包括训练过程（人类律师从小量样本中确认相关的证据材料以供机器学习）和取证过程（意味着机器代替人类律师进行资料审阅以发现证据材料）。由于涉及到用机器替代律师，可能触及政策障碍，因此英国、 美国、澳大利亚等国家的法院已经明确表示在诉讼和案件中整理、搜集证据材料时可以利用预测性编程技术。

法律文件审阅自动化的另一个主要领域是合同分析。合同分析在风控、尽职调查、取证、诉讼等诸多场合具有重大意义，但是一项耗时耗力的工作。然而，德勤（Deloitte）借助机器学习合同分析系统Kira Systems，只要15分钟就可以读完原本需要人类律师花费12个小时才能审阅完的合同。在国际社会，人工智能合同分析服务已经蔚然成风，KMStandards、RAVN、Seal Software、Beagle、LawGeex等提供智能合同服务的法律科技公司越来越多，在人工智能技术的驱动下，依然在蓬勃发展，带来效率的提高、成本的降低以及流程的改善。

第二个层次是法律文件生成自动化。新闻业正在被互联网和机器写作改造，过去8年，新闻业收入减少了1/3，就业岗位减少了1.7万个，报纸的市场价值和支配力大减，代之以网络媒体的不断兴起。法律行业正面临着同样的情况，智能机器辅助甚至独立起草法律文件的时代将会到来。

如今，法律人使用法律格式的方式正从模板向法律格式文件自动生成转变。也许未来10-15年，人工智能系统将可能起草大部分的交易文件和法律文件甚至起诉书、备忘录和判决书，律师的角色将从起草者变成审校者。