实训台架与科研课程规划

实训台架概览

名称：AIOS实训台架

核心技术：LLM（大型语言模型）、AIAgent、AIGC（人工智能生成内容）、国内模型对接

平台描述：

• 平台3.1：智能网联车大模型训练和使用平台，提供高效的大模型训练与部署环境，助力智能网联车领域的AI研发。
• 平台3.2：智能网联车AIAgent-智能体设计和开发平台，专注于智能体的设计与开发，为智能网联车提供智能化解决方案。
• 平台3.3：智能网联车-AIGC-AI-Coder-自动代码生成平台，利用AI技术实现代码自动生成，提高开发效率与质量。

科研课程规划

一、开设课程：《智能车联网-大模型训练和使用》

本课程将深入探讨智能网联车领域的大模型训练与使用技术，包括模型选择、数据预处理、训练策略、模型评估与优化等方面。通过实践操作，学生将掌握大模型在智能网联车中的应用方法，为后续的AI研发打下坚实基础。

二、开设课程：《智能网联车-AI-Agent-智能体设计和开发》

本课程将专注于智能网联车领域的AIAgent智能体设计与开发技术，涵盖智能体的基本概念、设计原则、开发流程与实现方法。学生将通过项目实践，深入了解智能体在智能网联车中的应用场景与实现方式，提升智能化解决方案的设计与开发能力。

三、开设课程：《智能网联车-AIGC-AI-Coder-自动代码生成》

本课程将介绍智能网联车领域的AIGC技术，特别是AI-Coder自动代码生成技术的应用。学生将学习如何利用AI技术实现代码自动生成，提高开发效率与质量。通过实践操作，学生将掌握AI-Coder的使用技巧，并能够在实际项目中灵活应用。

四、增设课程建议：《智能网联车-AIGC-AI-Testing-自动化测试》

为进一步完善智能网联车领域的AIGC技术应用体系，建议增设《智能网联车-AIGC-AI-Testing-自动化测试》课程。本课程将探讨如何利用AI技术实现智能网联车软件的自动化测试，包括测试用例生成、测试执行与结果分析等方面。通过本课程的学习，学生将掌握自动化测试的基本流程与实现方法，为智能网联车软件的质量保障提供有力支持。

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