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浅谈SIMULINK仿真的应用

关键词: 浅谈SIMULINK仿真,应用


简介:/* Generator: eWebEditor */p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;font-size:10.5pt;font-family:"Times New Roman";}div.Section1 {page:Section1;}/* Generator: eWebEditor */p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {margin:0cm;margin-bottom:.0001pt;text-align:justify;text-justify:inter-ideograph;font-size:10.5pt;font-f...
品 牌 葩星 葩星
产 地 中国
型 号 PXF0223
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夏工-工业总线-工业自动化-实时仿真

夏工-工业总线-工业自动化-实时仿真 ID:2937

机电电子工程专业硕士,机械设计制造及其自动化/计算机双学士,高级工程师

具有丰富的从业、管理经验,曾在机电工程公司,资深设计代理公司工作。历任组织、经理等岗位,同时具有深厚的理论基础和项目项目研发经历。...

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赵工-总线系统-嵌入式系统-工业自动化

赵工-总线系统-嵌入式系统-工业自动化 ID:2940

    机械电子工程,嵌入式系统专家,高级工程师

    嵌入式项目开发,ARM,Freescale,Infilion等系列单片机系统开发,DSP嵌入式系统开发,FPGA系统开发,项目经验丰富。


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产品说明:

 

计算机已应用到人类生活的各个方面。利用计算机对控制系统进行仿真和分析。MATLAB作为面向科学与工程计算的高级语言。特别是以MATLAB/Simulink环境为基础的实用工具箱(如控制系统工具箱、通信模块工具箱、数字信号处理模块工具箱、非线性控制模块工具箱、定点处理模块工具箱、状态流、系统辨识工具箱、神经网络模块工具箱、模糊工具箱等)。MATLAB在工程技术上的重要应用是它的强大的系统建模和仿真能力。[1]

关键字:Simulink;仿真;应用

 

引言:

SimulinkMATLAB最重要的组件之一,它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中,无需大量书写程序,而只需要通过简单直观的鼠标操作,就可构造出复杂的系统。Simulink具有适应面广、结构和流程清晰及仿真精细、贴近实际、效率高、灵活等优点,并基于以上优点Simulink已被广泛应用于控制理论和数字信号处理的复杂仿真和设计。同时有大量的第三方软件和硬件可应用于或被要求应用于Simulink

  SimulinkMATLAB中的一种可视化仿真工具,是一种基于MATLAB的框图设计环境,是实现动态系统建模、仿真和分析的一个软件包,被广泛应用于线性系统、非线性系统、数字控制及数字信号处理的建模和仿真中。Simulink可以用连续采样时间、离散采样时间或两种混合的采样时间进行建模,它也支持多速率系统,也就是系统中的不同部分具有不同的采样速率。为了创建动态系统模型,Simulink提供了一个建立模型方块图的图形用户接口(GUI) ,这个创建过程只需单击和拖动鼠标操作就能完成,它提供了一种更快捷、直接明了的方式,而且用户可以立即看到系统的仿真结果。

   Simulink®是用于动态系统和嵌入式系统的多领域仿真和基于模型的设计工具。对各种时变系统,包括通讯、控制、信号处理、视频处理和图像处理系统Simulink提供了交互式图形化环境和可定制模块库来对其进行设计、仿真、执行和测试。.

  构架在Simulink基础之上的其他产品扩展了Simulink多领域建模功能,也提供了用于设计、执行、验证和确认任务的相应工具。SimulinkMATLAB® 紧密集成,可以直接访问MATLAB大量的工具来进行算法研发、仿真的分析和可视化、批处理脚本的创建、建模环境的定制以及信号参数和测试数据的定义。[2]

 

一、Simulink 仿真在控制系统中的应用  [3]

基于Simulink环境的控制系统的设计步骤为:
  (1) 根据系统的实际情况建立数学模型;
  (2) 用MATLAB的函数工具对该模型求解;
  (3) 建立Simulink模型,进行仿真并分析结果
  (4) 把结果反馈到控制系统的设计上。
  Simulink模型通常由三部分组成:输入信号源(Source)、系统(System)、接收模块(Sink)组成,如图1所示。
  
1.一个连续系统的仿真实现实例
  在MATLABSimulink基本模块中,包含有9个子模块库,分别是连续系统(Continuous)、非连续系统(Discontinuous)、离散系统(Discrete)、查阅表(Look-up Tables)、数学运算(Math Openations)、模型确认(Model Verification)、宽模型功能(Model-wideUtilities)、信号线路安排(Signals Routing)、接收模块(Sinks)、输入信号源(Sources)和端口与子系统(Ports & Subsystems)。由这些基本模很容易实现控制系统的仿真。使用Simulink进行仿真的步骤如下                             1)确定仿真的输入信号源、系统和输出信号并由此建立Simulink模型;

2) 设置仿真参数;
3) 进行动态仿真并输入结果。
  下面以建立一个二阶系统的仿真模型为例来说明其实现过程。(设系统的传递函数为:
方法一:使用传递函数模型

1) 确立输入信号源使用阶跃信号Step,系统的开环传递函数为,接受模块使用示波器Scope。打开Simulink模块库浏览器,选择StepSumTransferFcnScope四个模块,并正确地对它们的信号线进行连接,建立如图2所示的系统模型。
  
2) 设置模块参数。根据题目要求,将Step模块的“Step time”属性值设置为0,将Sum模块的“List of Signs”属性值设置为“|+ -”,将Transfer Fcn模块的属性:分母多项式“Denominator”值设置为“[1 0.6 0]
  
3) 运行仿真,在示波器上得到如图3所示的阶跃响应。(stop time=15
  
      2 二阶系统模型(传递模型)          3 示波器显示的仿真实验结果
  

方法二:使用零-极点模型
  (1) 确立输入信号源使用阶跃信号Step;系统使用积分模块(Integrator)和零极点模型(Zero-Pole)串联,反馈使用“Gain”模块构成反馈增环的增益为-1;接受模块使用示波器Scope。打开Simulink模块库浏览器,依次选择StepSumIntegratorZero-PoleGainScope六个模块,并正确地对它们的信号线进行连接,建立如图4所示的系统模型。
  (2) 设置模块参数。根据题目要求,将Step模块的“Step time”属性值设置为0;将“Zero-Pole”模块的“Zero”栏改为“[ ]”,将“Poles”栏改为[-0.6];将Gain模块的“Gain”参数值改为-1。其它参数不变。
  (3) 运行仿真,在示波器上得到如图5所示的阶跃响应。(stop time=10)
  
   图4 二阶系统模型(零-极点模型)    5 示波器显示的仿真实验结果

 

二、Simulink 仿真在数学计算中的应用 [4]

例1 动态画圆:

(1)    x=cost,y=sint; (用正弦波发生器Sine Wave)

双击图标出现相应的模块参数框, 可在其中设置参数.

Sine Wave中Phase(相位)为pi/2, 实际为cost; Sine Wave1中Phase为0.

(2 x=cost,y=t x(t)dt; (用正弦波发生器Sine Wave和积分器Integrator

Sine WavePhase(相位)pi/2, 实际为cost; IntegratorInitial condition(初始值)0. 

XY Graph, x的范围为1.5~1.5, y的范围为1.2~1.2.

(2)    (用状态空间State-Space)State-Space, A=[0,1;1,0], B=[0;0], C=[1,0;0,1], D=[0;0]. Initial conditions[1;0].

双击XY Graph图标, 可定x的范围为1.5~1.5, y的范围为1.2~1.2. Scopey刻度可右击示波器刻度区出现对话框, 进入AxesPropeties窗口确定.

 

三、Simulink 仿真在计算中的应用 [4]

食饵-捕食者模型:

设食饵(如鱼, 兔等)数量为x(t), 捕食者(如鲨鱼, 狼等)数量为y(t),

x=1, d= 0.5, a= 0.1, b= 0.02, x(0) = 25, y(0) = 2. x(t), y(t)y(x)的图形

 

Simulink

显示结果如下:

 

四、结束语

  基于MATLAB/Simulink环境的仿真分析方法,通过Simulink工具箱所提供的基本模块,对各种对象进行连线和正确设置参数,不需要编程,就能很容易实现对控制系统、数学、计算等的仿真模拟,实现计算机辅助设计。该方法从系统建模到系统的分析和仿真,全过程都是可视化操作,对于提高控制系统的设计效率和设计质量,都有着重要的作用。目前已广泛应用于电力系统、数学、计算等各方面的设计中。

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